Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.083
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Mantik Penusa JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) INTI Nusa Mandiri Jurnal Informatika dan Sistem Informasi International Journal of Advances in Data and Information Systems JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika Journal of Accounting Information System
Windi Irmayani
Bina Sarana Informatika Of University, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS

 1 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR MATIC BERBASIS WEB MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Dedi Saputra; Deasy Purwaningtias; Windi Irmayani - UBSI Pontianak
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 8, No 1 (2019): IJNS Januari 2019
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55181/ijns.v8i1.1555

Abstract

Membuat keputusan memainkan peranan penting dalam proses diagnosa kerusakan mesin sepeda motor. Umumnya diagnosa kerusakan secara efektif dan efisien ini hanya bisa dilakukan oleh pakar yang ahli pada bidangnya. Dengan ditemukannya kecerdasan buatan dalam dunia komputer membuat hal tersebut menjadi lebih mudah. Penggunaan kecerdasan buatan berbasis komputer dapat menjadi pemecahan masalah bagi pelaku pengambil keputusan untuk membuat keputusan berdasarkan kondisi yang tidak pernah dialami sebelumnya dan upaya untuk mendapatkan diagnosa tersebut. Dengan kombinasi mesin inferensi dan basis pengetahuan menjadikan lahirnya aplikasi diagnosa kerusakan ini. Aplikasi ini dilengkapi juga dengan fitur pengembangan basis pengetahuan secara bertahap dengan mengandalkan interprestasi pengetahuan pakar yang dituangkan dalam sistem tersebut membuat sistem tersebut dapat memberikan diagnosa dengan baik dan akurat. Dalam usaha untuk mencapai penelitian, aplikasi ini menggunakan metode Certainty Factor untuk memperoleh diagnosa dapat memproses kemunculan kondisi tidak terstruktur. Selain itu, penerapan metode ini pada basis aturan menghasilkan derajat keyakinan terhadap masing-masing diagnosa kerusakan. Kata kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Certainty Factor
Co-Authors Adi Supriyatna Anna Anna Burcu Gurbuz Deasy Purwaningtias Dedi Saputra Dwi Kurniati Ejia Wananti Eka Susyatih Erni Erni Fani Talia Ibnu Khaldun Ibnu Khaldun Juniato Sidauruk Lisnawanty Martias Martias Mirna Astika Dewi Muhamad Nasihin Nila Hardi Nurfia Oktaviani Syamsiah Nurmalasari Nurmalasari Purwaningtias, Deasy Purwaningtias, Deasy Rahayu Dwi Utami Weishky Steven Dharmawan Yulia Yulia Yulia Yulia